TensorFlow et l’apprentissage profond

Télécharger cours sur TensorFlow et l’apprentissage profond, tutoriel PDF gratuit de Programmation de 48 pages créé par Christian Gagné

Catégorie: Programmation, type de fichier: PDF, Nombre de page: 48, auteur: Christian Gagné, license: Creative commons, taille de fichier: 0.12 Kb, niveau: Débutant, date: 2017-10-03, téléchargement: 1008.

Plan de cours

• Apprentissage et reconnaissance
• Historique des réseaux de neurones
• Emergence des réseaux profonds
• Composition de modèles
• Représentation locale vs distribuée
• Fonctions de transfert
• Profondeur des réseaux
• Pré-entrainement non supervisé
• Machine de Boltzmann restreinte
• Autoencodeurs
• Entrainement d’autoencodeurs
• Exemple d’entraˆınement d’un autoencodeur
• Dropout
• Batch normalization
• Traitement de texte
• Continuous BoW
• Représentation neuronale de mots
• Réseau a convolution
• Composition de filtres
• Reconnaissance d’objets
• Apprentissage de représentations
• Transfert de représentations
• Apprentissage multitˆache
• Génération d’exemples
• Deep dream
• Données adversariales
• Réseau récurrent
• Long Short-Term Memory (LSTM)
• Génération de légendes
• Apprentissage par renforcement profond
• Conduite automatisée
• Traduction automatisée
• Exemples de traduction avec GNMT
• Graphes computationnels
• Gradient automatique
• Outils pour l’apprentissage profond
• Investissement dans l’intelligence artificielle

Ce cours intitulé TensorFlow et l’apprentissage profond est à télécharger gratuitement, plusieurs autre documents sous la catégorie Programmation sont disponibles dans ce site, que ce soit vous êtes débutant ou professionel ce cours de TensorFlow va vous aider à améliorer votre compétence et votre savoire faire dans le Programmation.

Profitez de ce manuel de formation en PDF pour comprendre mieux le TensorFlow et enrichir votre connaissance.

Commencez à télécharger ce cours adapté pour vous et à apprendre TensorFlow.