Maîtriser le langage R

Table des matières

• Introduction
• Les concepts de base, l’organisation des données
• Importation-exportation et production de données
• Manipulation de données
• R et sa documentation
• Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
• Maintenance des sessions
• Variables aléatoires, lois et simulations
• Statistique descriptive
• Intervalles de confiance et tests d’hypothèse
• Régression linéaire simple et multiple
• Analyse de variance élémentaire
• Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
• Programmation en R

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xiv Le logicielR Solutions des exercices et des travaux pratiquesLes corriges des exercices et des seances de travaux pratiques sont fournis surle site internet associe au livre ( http://www.biostatisticien.eu/springeR ).Par ailleurs, quelques pro jets plus ambitieux que les travaux pratiques se-ront rendus accessibles sur ce site.Conventions de police{La lettre Rdesigne le logiciel R.{Nous utiliserons l’ecriture italiquepour designer des termes empruntesa la langue anglaise comme data.frameoupackage ou bien des termeslatins comme versusoua priori .{Nous utiliserons une police de caracteres a chasse fixe(environnementVerbatim ) pour noter des instructions R.{Nous utiliserons une police de caracteres en Petites capitalespourdesigner un jeu de donnees et une police avec des caracteres sans em-pattement pour designer le nom du chier physique contenant ce jeu dedonnees. Cette derniere police de caracteres sera utilisee pour indiquern’importe quel chier ou dossier mentionne dans cet ouvrage.