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TensorFlow et l’apprentissage profond

Télécharger cours sur TensorFlow et l’apprentissage profond, tutoriel PDF gratuit de Programmation de 48 pages créé par Christian Gagné
Catégorie: Programmation, type de fichier: PDF, Nombre de page: 48, auteur: Christian Gagné, license: Creative commons, taille de fichier: 0.12 Kb, niveau: Débutant, date: 2017-10-03, téléchargement: 1008.

Plan de cours

  • Apprentissage et reconnaissance
  • Historique des réseaux de neurones
  • Emergence des réseaux profonds
  • Composition de modèles
  • Représentation locale vs distribuée
  • Fonctions de transfert
  • Profondeur des réseaux
  • Pré-entrainement non supervisé
  • Machine de Boltzmann restreinte
  • Autoencodeurs
  • Entrainement d’autoencodeurs
  • Exemple d’entraˆınement d’un autoencodeur
  • Dropout
  • Batch normalization
  • Traitement de texte
  • Continuous BoW
  • Représentation neuronale de mots
  • Réseau a convolution
  • Composition de filtres
  • Reconnaissance d’objets
  • Apprentissage de représentations
  • Transfert de représentations
  • Apprentissage multitˆache
  • Génération d’exemples
  • Deep dream
  • Données adversariales
  • Réseau récurrent
  • Long Short-Term Memory (LSTM)
  • Génération de légendes
  • Apprentissage par renforcement profond
  • Conduite automatisée
  • Traduction automatisée
  • Exemples de traduction avec GNMT
  • Graphes computationnels
  • Gradient automatique
  • Outils pour l’apprentissage profond
  • Investissement dans l’intelligence artificielle
Ce cours intitulé TensorFlow et l’apprentissage profond est à télécharger gratuitement, plusieurs autre documents sous la catégorie Programmation sont disponibles dans ce site, que ce soit vous êtes débutant ou professionel ce cours de TensorFlow va vous aider à améliorer votre compétence et votre savoire faire dans le Programmation.

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