Télécharger cours sur TensorFlow et l’apprentissage profond, tutoriel PDF gratuit de Programmation de 48 pages créé par Christian Gagné
Catégorie: Programmation, type de fichier: PDF, Nombre de page: 48, auteur: Christian Gagné, license: Creative commons, taille de fichier: 0.12 Kb, niveau: Débutant, date: 2017-10-03, téléchargement: 1008.
Plan de cours
- Apprentissage et reconnaissance
- Historique des réseaux de neurones
- Emergence des réseaux profonds
- Composition de modèles
- Représentation locale vs distribuée
- Fonctions de transfert
- Profondeur des réseaux
- Pré-entrainement non supervisé
- Machine de Boltzmann restreinte
- Autoencodeurs
- Entrainement d’autoencodeurs
- Exemple d’entraˆınement d’un autoencodeur
- Dropout
- Batch normalization
- Traitement de texte
- Continuous BoW
- Représentation neuronale de mots
- Réseau a convolution
- Composition de filtres
- Reconnaissance d’objets
- Apprentissage de représentations
- Transfert de représentations
- Apprentissage multitˆache
- Génération d’exemples
- Deep dream
- Données adversariales
- Réseau récurrent
- Long Short-Term Memory (LSTM)
- Génération de légendes
- Apprentissage par renforcement profond
- Conduite automatisée
- Traduction automatisée
- Exemples de traduction avec GNMT
- Graphes computationnels
- Gradient automatique
- Outils pour l’apprentissage profond
- Investissement dans l’intelligence artificielle
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