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Support de cours PDF introduction à MySQL

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Catégorie: Bases des données, type de fichier: PDF, Nombre de page: 42, auteur: , license: Creative commons, taille de fichier: 283.57 Kb, niveau: Débutant, date: 2014-07-29, téléchargement: 1101.

Plan de cours

  • Decouverte du langage sql
  • Utilisation de base du client mysql
  • Creation d’une base de donnees
  • Creation de la table
  • Insertion des données
  • Importation depuis un fichier .sql
  • Le langage sql
  • Effacer des enregistrements
  • Administration
  • Sauvegarder les datas de vos bases de donnees
  • Reparer une base de donnee
  • Modifier le comportement du serveur
  • Mettre les messages d’erreur en français
  • Options relatives à la sécurité de la base de donnée
  • Géstion des droits
  • Attribuer et modifier les droits
  • L’attributions de droits
  • L’interface phpmyadmin

Ce cours intitulé Support de cours PDF introduction à MySQL est à télécharger gratuitement, plusieurs autre documents sous la catégorie Bases des données sont disponibles dans ce site, que ce soit vous êtes débutant ou professionel ce cours de MySQL va vous aider à améliorer votre compétence et votre savoire faire dans le Bases des données.

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Extrait du cours :

Introduction à MySQL Pour que l’ampoule soit allumée, titre doit être égal à Karnaval ou le réalisateur doit être Woody Allen. La requête retournera tous les films réalisés par Woody Allen et sortira également le film dont le titre est « Karnaval » On peut combiner les AND et les OR en les entourant de parenthèses SELECT * FROM films WHERE (id_film > 12 AND id_film < 40) OR (titre = "KARNAVAL" or realisateur = "Woody Allen"); D'autres opérateurs : L'opérateur LIKE permet de filtrer selon un masque SELECT * FROM films WHERE titre LIKE "V%"; Tous les films dont le titre commence par "V" SELECT * FROM films WHERE realisateur LIKE ="C______ %"; Tous les films dont le nom du réalisateur commence par un C suivi de 5 caractères quelconques, suivi d'un espace et d'une chaîne. Recherche selon une expression régulière Les expressions régulières permettent d'aller beaucoup plus loin que les modèles de LIKE SELECT * FROM films WHERE titre REGEXP "^M"; Tous les films qui commencent pas un M. Le symbole ^ signifie début de la chaîne SELECT * FROM films WHERE titre REGEXP "^M[er]"; Tous les films qui commencent pas un M suivi d'un e ou d'un r SELECT * FROM films WHERE realisateur REGEXP "o{2}"; Tous les films dont le réalisateur a un nom contenant deux o qui se suivent Les expressions régulières sont très puissantes, mais aussi très complexes, nous nous arrêterons à ces quelques exemples. Les regroupements et les fonctions Une requête permet également de répondre à une question comme "Combien de films a réalisés Jean-Luc Godard SELECT COUNT(id_film), realisateur FROM films WHERE realisateur = "Jean-Luc Godard" GROUP BY realisateur; Requête utilisant plus d'une table Reprenons l'exemple de notre table films en y ajoutant une table qui contient les pays. id_pays = id_pays FILMS id_film NUMERIC(6) realisateur NUMERIC(6)titre CHAR(200)id_pays pays id_pays CHAR(233) pays La table FILMS contient le champ id_pays qui représente la clé étrangère permettant de faire le lien avec le champ id_pays de la table PAYS.

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