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Les algorithmes d’apprentissage profond

Support de cours de Programmation en pdf à télécharger gratuitement sur Les algorithmes d’apprentissage profond, cours de 118 pages.

Catégorie: Programmation, type de fichier: PDF, Nombre de page: 118, auteur: , license: Creative commons, taille de fichier: 0.12 Kb, niveau: Débutant, date: 2017-10-03, téléchargement: 1344.

Plan de cours

  • Introduction
  • classificateurs de type perceptron monocouche
  • réseaux de neurones
  • multicouches sans rétroaction
  • algorithmes d apprentissage profonds
  • réseaux de neurones
  • auto-organisateurs
  • algorithme fuzzy C-means
  • catégorisation à noyaux et spectrale
  • algorithmes génétiques
  • optimisation par essaims particulaires
  • optimisation avec multiples critères
  • applications aux systèmes neuronales et flous 
  • sous-ensembles et opérations flous
  • variables linguistiques et règles d inférence
  • les α-coupes et normes triangulaires
  • logique floue pour la prédiction, monitoring et contrôle

Ce cours intitulé Les algorithmes d’apprentissage profond est à télécharger gratuitement, plusieurs autre documents sous la catégorie Programmation sont disponibles dans ce site, que ce soit vous êtes débutant ou professionel ce cours de TensorFlow va vous aider à améliorer votre compétence et votre savoire faire dans le Programmation.

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Extrait du cours :

Au -delà de la reconnaissance d’images http://cs.stanford.edu/people/karpathy/SYS843: Réseaux de neurones et systèmes flous 10

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