eBook pour apprendre pandas

Plan de cours

Ce cours en PDF a été conçu pour les débutants afin de leur faire comprendre les bases de pandas.

Téléchargez gratuitement ce cours intitulé «eBook pour apprendre pandas» en format PDF, tutoriel en 41 chapitres et 172 pages. Un ebook gratuit créé à partir des contributeurs du plateforme StackOverFlow.

• À propos
• Commencer avec les pandas
• Remarques
• Versions
• Examples
• Installation ou configuration
• Installer via anaconda
• Bonjour le monde
• Statistiques descriptives
• Ajout à DataFrame
• Examples
• Ajout d’une nouvelle ligne à DataFrame
• Ajouter un DataFrame à un autre DataFrame
• Analyse: tout rassembler et prendre des décisions
• Examples
• Analyse de quintile: avec des données aléatoires
• Qu’est-ce qu’un facteur
• Initialisation
• pd.qcut – Create Quintile Buckets
• Une analyse
• Retours de parcelles
• Visualiser la corrélation de quintile avec scatter_matrix
• Calculer et visualiser Maximum Draw Down
• Calculer des statistiques
• Calendriers de vacances
• Examples
• Créer un calendrier personnalisé
• Utiliser un calendrier personnalisé
• Obtenez les vacances entre deux dates
• Compter le nombre de jours ouvrables entre deux dates

C’est un ebook gratuit de pandas créé pour les débutants. Le contenu est extrait de Stack Overflow pltaform, écrit par de nombreux développeurs et contributeurs de pandas. Le contenu est publié sous Creative Commons BY-SA

Profitez de ce manuel de formation en PDF pour comprendre mieux le pandas et enrichir votre connaissance.

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utiliser transformation pour obtenir des statistiques au niveau du groupe tout en préserva 125Chapitre 33: Regroupement des données de séries chronologiques 127Examples 127Générer des séries chronologiques de nombres aléatoires puis d’échantillon inférieur 127Chapitre 34: Remodelage et pivotement 129Examples 129Pivotement simple 129Pivoter avec agréger 130Empilage et dépilage 133Tabulation croisée 134Les pandas fondent pour passer du long au long 136Fractionner (remodeler) les chaînes CSV dans des colonnes en plusieurs lignes, avec un élé 137Chapitre 35: Sections transversales de différents axes avec MultiIndex 139Examples 139Sélection de sections en utilisant .xs 139Utilisation de .loc et de trancheurs 140Chapitre 36: Séries 142Examples 142Exemples de création de séries simples 142Série avec datetime 142Quelques astuces sur Series in Pandas 143Application d’une fonction à une série 145Chapitre 37: Traiter les variables catégorielles 147Examples 147Codage à chaud avec `get_dummies ()` 147Chapitre 38: Travailler avec des séries chronologiques 148Examples 148Création de séries chronologiques 148Indexation partielle des chaînes 148Obtenir des données 148Sous-location 148Chapitre 39: Types de données 150